Martes 3 de noviembre a las 18:00 en la FCEDU-UNER. Para participar es necesario realizar una inscripción vía formulario.
El PID UNER 3227 Plataformización de servicios de Inteligencia Artificial: un análisis de infraestructuras y de la producción simbólica en aplicaciones de IA predictiva y generativa invita a la comunidad académica de la Facultad a una reunión ampliada. El encuentro se realizará el martes 3 de noviembre a las 18:00, en el Aula A, en modalidad híbrida.
La reunión tiene por objetivos dar a conocer los resultados de investigación, reflexionar sobre problemáticas y desafíos de la IA generativa para los ámbitos de comunicación y educación, establecer redes y dialogar con quienes llevan adelante trabajos o tengan intereses afines al proyecto.
La convocatoria está destinada a docentes, equiops de investigación y estudiantes de las carreras de grado y posgrado de la FCEDU, y se enfoca especialmente en quienes se encuentren realizando sus proyectos de tesis y/o prácticas curriculares vinculadas con la Inteligencia Artificial.
Quienes tengan interés en participar deberán inscribirse a través del formulario online.
Sobre el PID
El proyecto de investigación tiene como propósito investigar los procesos sociotécnicos de plataformización de la Inteligencia Artificial (IA), tratando de realizar un mapeo de servicios de plataformas, aplicaciones y sistemas de IA predictiva y generativa. En particular, se hace foco en los ámbitos del periodismo, la creación audiovisual, en los asistentes, agentes y sistemas multiagentes inteligentes; también, en la enseñanza y aprendizaje en la universidad y en estrategias de gamificación. El proyecto se propone lograr insumos cognitivos que permitan describir y comprender las dimensiones infraestructurales y la
producción simbólica en instancias de implementación de servicios de IA en plataformas y aplicaciones a través de sus genealogías y de sus dinámicas actuales.
La investigación está dirigida por el doctor Luis Sebastián Rossi. Entre sus integrantes se hallan el doctor Martín Maldonado (codirector), el doctor Alexis Chausovsky, la doctora María Florencia Fernández, la magister Candela San Román, el licenciado Iván Niello y el técnico Julián Díaz.